Configurer l'agent IA dans AuditStock : du premier clic au choix du modèle

Guide préparé le 26 septembre 2026 à partir des écrans fournis. Les tarifs OpenRouter cités ci-dessous ont été consultés à cette date. Vérifiez toujours le prix affiché avant d'activer un modèle.

Quand une question sur le stock demande plusieurs recherches, l'agent IA peut aider à faire le lien entre les informations disponibles dans AuditStock. On lui écrit en langage courant : « Pourquoi cette référence est-elle en sous-stock ? », « Quels produits méritent une vérification avant le prochain achat ? » ou « Explique-moi ce KPI ». Il peut apporter une explication, rapprocher des signaux métier et aider à préparer une décision. L'équipe garde la responsabilité de vérifier les données et de valider l'action à mener.

Un agent intégré à une application va plus loin qu'un simple chat. Il peut tenir compte de la page ouverte, utiliser les fonctions métier que le logiciel lui autorise et restituer une réponse liée à la situation rencontrée. Il ne dispose pas pour autant d'un accès libre à toutes les données ou à toutes les actions. Pour découvrir l'approche retenue dans les logiciels Appliman, j'ai raconté sa conception dans cet article sur Microsoft Agent Framework. Ici, je reste volontairement sur le parcours utile pour activer l'agent dans AuditStock.

1. Ouvrir l'agent IA

Dans la barre supérieure d'AuditStock, cliquez sur la petite icône bleue en forme de robot, à droite. Le panneau Agent IA s'ouvre sur le côté de l'écran. La capture ci-dessous montre le bouton entouré en rose.

L'agent est accessible depuis l'écran de travail.

Si le panneau indique « Aucun agent IA n'est configuré », cliquez sur le bouton central « Configurer l'agent IA ». Vous arrivez sur l'écran de configuration.

2. Choisir une plateforme

AuditStock affiche cinq possibilités : OpenAI, Anthropic, Google, Azure OpenAI et OpenRouter. Les quatre premières permettent de passer par le fournisseur concerné. OpenRouter donne accès à plusieurs familles de modèles avec un compte et une clé uniques. Le bon choix dépend de vos habitudes, de votre budget et des règles de votre entreprise pour les données confiées à un fournisseur d'IA.

Chaque ligne ouvre les paramètres du fournisseur. Le bouton « Par défaut » sert à désigner celui que l'agent utilisera en priorité.

En bas de la page, la rubrique Saisie vocale permet, lorsqu'un modèle vocal compatible est disponible et sélectionné, d'utiliser le micro pour dicter une demande. Sur cette capture, aucun modèle vocal n'est encore disponible : il est normal que le bouton micro soit masqué. Cette option est distincte du modèle qui rédige les réponses.

Je prends OpenRouter pour la suite du guide. Si vous n'avez pas encore de compte ni de clé, suivez d'abord le guide AuditStock pour créer un compte OpenRouter et une clé API. Il explique aussi comment charger un petit crédit et limiter l'usage d'une clé.

3. Renseigner et tester la clé OpenRouter

Ouvrez la ligne OpenRouter. Collez votre clé dans le champ Clé API, puis cliquez sur Tester. Le message « Clé API valide » confirme que la clé est reconnue. Une clé valide ne garantit pas à elle seule que tous les modèles sont accessibles : vérifiez aussi le solde et les éventuelles restrictions du compte si une demande échoue ensuite.

La clé reste masquée à l'écran. Ne la communiquez pas par email et ne la faites pas apparaître sur une capture partagée.

4. Choisir le modèle adapté à vos analyses

Ouvrez la liste Modèle sélectionné. Un modèle est le moteur qui lit votre demande et prépare sa réponse. La liste montre son éditeur, son nom et une courte indication d'usage. Vous pouvez commencer par un modèle rapide et économique pour les questions courantes, puis réserver un modèle plus puissant aux dossiers difficiles.

La capture présente des modèles disponibles au moment de sa réalisation. Le catalogue et les capacités peuvent évoluer.

Pour choisir, regardez quatre critères simples :

Critère	Ce que cela change dans AuditStock
Qualité du raisonnement	Utile lorsque plusieurs indicateurs se contredisent ou qu'un arbitrage d'approvisionnement demande des explications détaillées.
Rapidité	Importante pour les questions fréquentes posées pendant le travail quotidien.
Taille du contexte	Détermine la quantité d'informations qu'un modèle peut prendre en compte en une fois. Un grand contexte n'améliore pas automatiquement la qualité de l'analyse.
Fonctions prises en charge	Certains modèles acceptent des images, des documents ou des appels aux outils de l'application ; la disponibilité réelle dépend du modèle et du fournisseur retenus.

Le modèle léger est souvent suffisant pour résumer un KPI ou reformuler une explication. Un modèle polyvalent convient à une analyse croisée plus riche. Un modèle de raisonnement avancé peut être pertinent pour étudier un cas inhabituel : forte baisse des ventes, délai fournisseur instable et sur-stock dans un dépôt alors qu'un autre risque la rupture. Plus puissant ne signifie pas infaillible : il faut toujours confronter la réponse aux chiffres et au terrain.

Comprendre les tokens et le prix d'une question

Les plateformes facturent généralement séparément les tokens d'entrée et les tokens de sortie. Un token est une petite unité de texte. L'entrée comprend la question, les instructions nécessaires, l'historique éventuellement repris et les données utiles envoyées au modèle. La sortie comprend la réponse produite et, selon le modèle, d'autres tokens de génération. Une question courte peut donc consommer davantage que ses seuls mots visibles.

La formule de base est :

coût estimé = (tokens d'entrée ÷ 1 000 000 × tarif d'entrée) + (tokens de sortie ÷ 1 000 000 × tarif de sortie)

**Exemple purement illustratif 😗* supposons une analyse qui consomme 10 000 tokens en entrée et 2 000 tokens en sortie. Voici ce que donnerait le calcul aux tarifs standard affichés sur OpenRouter le 26 septembre 2026, en dollars américains :

Modèle proposé dans l'écran	Tarif entrée / 1 million	Tarif sortie / 1 million	Calcul pour l'exemple	Coût estimé
GPT-5.6 Luna	0,20 \(| 1,20\)	0,002 \(+ 0,0024\)	0,0044 $
Claude Haiku 4.5	1 \(| 5\)	0,01 \(+ 0,01\)	0,02 $
GPT-5.6 Sol	2 \(| 10\)	0,02 \(+ 0,02\)	0,04 $

À volume identique, 100 analyses de ce type représenteraient environ 0,44 $, 2 $ ou 4 $ de consommation de modèle, respectivement. Ce ne sont pas des forfaits AuditStock ni des devis. Les tarifs peuvent changer ; la mise en cache, les outils supplémentaires, les éventuels frais d'achat de crédits, les taxes et le taux de change peuvent modifier le montant final. Le mode Auto d'OpenRouter choisit un modèle selon la demande : son tarif est donc variable. Avant un usage régulier, consultez le prix du modèle dans OpenRouter et l'historique réel de consommation de votre compte.

Cette liberté de choix a un autre avantage : les modèles progressent continuellement. Vous pouvez tester un nouveau modèle sur vos cas d'analyse réels, comparer la qualité de ses explications, sa rapidité et son coût, puis faire évoluer votre sélection. L'agent AuditStock peut ainsi bénéficier des avancées des modèles sans que votre équipe change sa manière de poser des questions.

5. Enregistrer et faire un premier essai

Une fois le modèle choisi, laissez OpenRouter comme fournisseur Par défaut, puis cliquez sur Enregistrer. Le bandeau vert confirme que la configuration a été enregistrée dans le stockage protégé du navigateur, comme l'indique l'écran. Si vous changez de navigateur ou effacez ses données locales, vérifiez à nouveau la configuration.

L'exemple montre GPT-5.6 Sol. Choisissez le modèle qui correspond à vos usages et à votre budget.

Revenez au panneau Agent IA et posez une question simple sur une donnée que vous connaissez déjà, par exemple : « Explique la valeur du sous-stock affichée sur cette page. » Vérifiez que l'explication correspond aux indicateurs visibles. Faites ensuite un essai plus précis sur un produit ou une anomalie. Si la réponse est insuffisante, reformulez la question ou comparez avec un autre modèle. Pour une décision d'achat ou de réapprovisionnement, validez toujours les chiffres et la recommandation avec votre équipe.

6. Enregistrer une question pour la réutiliser sur d'autres documents

Vous pouvez conserver une consigne que vous utilisez souvent. AuditStock l'appelle un « Prompt snippet » : c'est simplement un texte enregistré que vous pourrez insérer de nouveau dans le chat, sans le retaper. Par exemple, pour examiner plusieurs fiches produit ou documents, vous pouvez garder la question « Explique comment est calculé le % de risque de ce produit » et la réutiliser sur chaque nouveau cas.

Commencez par saisir votre question dans le panneau Agent IA, comme sur cette fiche produit. La demande n'a pas besoin d'être envoyée pour être enregistrée.

La question porte ici sur le produit affiché à gauche. Le modèle est déjà sélectionné dans le panneau.

Cliquez sur le bouton « + » à gauche du choix du modèle, puis sur « Prompt snippets… ».

Le même menu permet aussi d'ajouter un fichier à une demande.

Dans la fenêtre qui s'ouvre, cliquez sur « Enregistrer le prompt actuel ». Vous pouvez également créer un texte avec « Nouveau snippet » si vous préférez le préparer à l'avance.

Le bouton reprend le texte actuellement saisi dans le chat.

Le message de confirmation s'affiche et la consigne apparaît dans la liste. Vous pourrez la retrouver par la recherche, la réinsérer en un clic, la modifier ou la supprimer.

Un prompt enregistré sert de modèle de question. Il ne conserve pas à lui seul la fiche produit ou le document examiné.

Pour analyser un autre document, ouvrez-le ou ajoutez-le à la nouvelle demande, puis choisissez le snippet enregistré. Relisez le texte avant l'envoi : adaptez les termes comme « ce produit » si le nouveau document concerne une commande, un inventaire ou un rapport différent. Vous gagnez du temps tout en gardant une question cohérente d'une analyse à l'autre.

Exemple de résultat obtenu

Après l'envoi de la question, l'agent répond dans le panneau à droite, tout en laissant la fiche produit visible. Dans cet exemple, le produit sélectionné affiche un risque de 18 %. L'agent détaille les facteurs qu'il attribue au calcul : demande, tendance des ventes, disponibilité, attractivité, qualité du stock et risque structurel.

La réponse relie le pourcentage visible dans le tableau à une explication lisible. Elle indique 28 points cumulés, puis une réduction finale de 10 points, soit 18 %.

Ce résultat aide à repérer les éléments à examiner, comme la couverture de stock élevée et la rotation défavorable signalées ici. Avant de décider d'un achat ou d'un déstockage, confrontez toujours l'explication aux données du produit et aux règles de calcul d'AuditStock. Le prompt enregistré permet de poser la même question sur une autre fiche ; la réponse doit alors être recalculée pour ce nouveau contexte.

Conclusion : posez vos questions directement dans AuditStock

N'hésitez pas à solliciter l'Agent IA pour comprendre un écran, le sens d'une colonne ou le calcul d'un KPI. Vous pouvez par exemple demander : « Que signifie la durée de vie du stock ? » ou « Comment lire le pourcentage de risque sur cette fiche ? » L'agent vous aide à relier les indicateurs à votre situation, sans vous obliger à connaître le nom exact d'un rapport.

Il peut aussi ouvrir directement un écran avec le filtre demandé. Essayez : « Affiche la liste des produits en stock ». AuditStock ouvre alors l'écran des produits avec la liste filtrée sur les produits en stock. Vous pouvez ensuite examiner les lignes affichées et préciser votre demande si vous souhaitez affiner la sélection.